電商數據分析專業好嗎-開設什么課程

  電商大數據專業解讀

  電商大數據專業是電商與大數據技術的有機結合，旨在培養能夠運用大數據技術有效解決電子商務實際問題的專業人才。其課程涵蓋了數學統計、計算機技術、大數據算法、電子商務及實踐應用等內容，畢業生在電商、數據分析等領域具有廣闊的發展空間！

  電子商務大數據專業作為一門融合了電子商務與大數據技術的復合專業，旨在培育能夠運用大數據技術解決電子商務實際問題的專業人才。以下是該專業主要學習的課程內容：

  1.數學與統計學基礎：涵蓋數學分析、線性代數、概率論與數理統計等內容，為后續的數據處理與分析奠定必要的數學基礎。

  2.計算機科學與技術：包含程序設計基礎、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡等，使學生掌握計算機系統的基本技能。

  3.大數據技術核心課程：

  -大數據算法：學習怎樣處理海量數據，包括排序算法、索引結構等。
  -數據挖掘與機器學習：學習如何從數據中挖掘出有價值的信息，以及怎樣運用機器學習算法進行數據預測和分析。
  -大數據存儲與管理：了解大數據存儲系統，如 Hadoop、NoSQL 數據庫等。
  -數據可視化：學習通過圖表等形式直觀呈現數據分析結果的方法。

  4.電子商務相關課程：

  -電子商務基礎：了解電子商務的基本概念、發展歷程、商業模式等。
  -網絡營銷：學習通過網絡進行產品推廣和銷售的技巧。
  -電子商務數據分析：學習如何對電子商務中的數據進行采集、處理和分析，以優化電子商務策略。

  5.實踐應用課程：例如大數據平臺搭建與運維、大數據計量分析、Python 程序設計基礎等，旨在通過實踐提高學生的實際操作能力。

  6.選修課程：依據學生的興趣和未來職業規劃，可選擇如數據科學算法導論、互聯網實用開發技術、抽樣技術等課程。

  電子商務大數據專業的畢業生能夠在電商企業、數據分析公司、互聯網公司等單位從事數據分析、數據挖掘、大數據平臺開發、電子商務運營等工作。隨著大數據技術的持續發展以及電子商務的日益普及，該專業的發展前景十分樂觀。

  培養目標：培養具備電子商務數據化運營能力，能夠按照確定的數據，分析目標、采集指標、通過數據處理和統計分析，對電子商務各環節數據結果進行分析、撰寫報表、給出優化方案和建議的綜合性人才。

  主要課程：網絡營銷與推廣、電商運營、電商案例分析、移動商務、商務數據分析、電商美工、電商網站建設與管理、EXCEL財務應用、電商運營實訓、商務數據分析實訓等。

  前景：各類電子商務平臺、企事業單位等對數據處理需求高的行業，從事后臺數據處理和分析、大數據整合工作，涉及行業包含金融、交通運輸、游戲、批發零售、保險、計算機互聯網、房地產、教育培訓、電子商務、新媒體及進出口貿易等，薪資待遇平均8000元/月。入職1-3年后，表現優秀年薪可提升至15-30萬。