上海機器學習及深度學習應用課程 2023-09-27 18:13:44

  機器學習及深度學習應用課程：課程案例涵蓋了產品營銷、中小企業借貸、電信業客戶流失、共享住宿價格預測等多個領域，使學員能夠應對不同領域的實際問題，并靈活運用機器學習技術解決挑戰。
  強調文本分析技術：課程特別關注英文和中文文本分析技術，學員將學習英文和中文文本數據的預處理方法、情感分析、關鍵詞提取等技術，培養學員在文本數據處理方面的專業能力。
  結合Hugging Face經典模型：課程將介紹Hugging Face經典英文和中文語言模型的使用，并與傳統機器學習模型進行比較。學員將了解最新的自然語言處理技術，并能夠評估和選擇適合的模型來解決實際問題。

  掌握利潤化學習技術，并應用于產品營銷模型的建置
  掌握目標類別不平衡學習技術，并應用于銀行貸款模型的建置
  掌握半監督式機器學習技術，并應用于電信客戶流失模型的建置
  掌握并實現集成學習技術，并應用于共享住宿日租價格模型的建置
  掌握英文文本分析的流程及預處理技術
  實作社群網站的英文貼文響應分析模型
  實作社群網站的英文貼文情緒分析模型
  實作電影網站的電影評分模型
  實作產品分類預測模型
  運用Hugging Face的大型英文預訓練語言模型解決英文文本分析的問題
  掌握中文文本分析的流程及預處理技術
  實作消費者評論的情緒分析模型
  實作不當評論的分析模型
  實作從產品的圖片及產品的描述信息，預測相同產品的分析模型
  實作AI文章鑒識預測模型
  運用Hugging Face的大型中文預訓練語言模型解決中文文本分析的問題

  機器學習從業人員：對機器學習有一定基礎的從業人員，希望進一步深入學習和應用進階技術的專業人士
  數據分析師：希望擴展文本分析技術和應用范圍，提升在文本數據處理和解決方案設計方面的能力的數據分析師
  業務決策者：希望了解機器學習在實際業務中的應用，掌握評估模型效果和選擇合適模型的知識，以指導業務決策的管理者
  其他對機器學習和文本分析感興趣的學習者：對機器學習和文本分析技術感興趣的學生、研究人員或愛好者，希望通過該課程系統學習相關知識和技能