集思學院的「名校科研課題」Python金融工程分析項目，適合金融工程、量化金融、金融數學、計算金融、投資學、統計和計算機相關專業的學生。
一、項目詳情
項目內容包括金融工程定價方法及其Python應用、馬科維茨投資組合理論、資本資產定價模型、量化金融數據分析及其Python應用、金融大數據、機器學習、過濾和交易信號以及高頻數據，結合數學和統計學分析金融量化模型，掌握機器學習在量化金融的實踐，在項目結束時提交項目報告，進行成果展示。
二、適用人群
大學生
金融工程、量化金融、金融數學、計算金融、投資學、統計和計算機相關專業，以及對金融工程、量化分析、計算機、風險管理、量化投資和商業分析工作感興趣的同學；學生需要具備扎實的數學基礎和編程基礎。
三、項目大綱
Python金融數據分析：量化金融概論及其Python應用Introduction and python basics.What is quantitative finance and why do we care about these tools?Why Python?When and how to use python to organize data?
數據處理：如何處理金融數據，什么是時間序列數據（比如股價、收益和收入數據），如何獲取和組織數據，如何處理數據。Working with data.Types of financial data and how to work with it.What is time series data?How to acquire and organize data?What to do with data once you have it?
數據可視化與商業智能工具Visualization and business intelligence tools.
金融數據解讀與呈現IInterpretation and presentation of financial data I.
金融數據解讀與呈現IIInterpretation and presentation of financial data II.
項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
論文輔導Project Deliverables Tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習，共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
