集思學院的「線上科研項目」人工智能與醫學影像智能診斷研究，適合對計算機、人工智能、大數據、電子信息、生物醫學工程、醫學技術等專業感興趣的學生，包括線上學術先修課+線下科研集訓營。
一、項目詳情
本項目通過在實驗室的科研訓練，帶學生學習機器學習、醫學圖像處理、影像組學和臨床精準醫學及大數據信息組學相關基礎知識，掌握科學研究基本方法，機器學習基礎算法和圖像處理，醫學影像智能輔助診斷基本方法；通過具體的多模態醫學影像智能分析案例，討論不同模態，不同臨床任務的分割、分類、預測方法，分析相關實驗結果的正確率，研究機器學習優化算法和醫學影像處理算法。學生通過項目最終可以獲得醫學影像人工智能輔助診斷的科研項目經驗，為申請計算機類，人工智能類，大數據類，電子信息類，生物醫學工程類，醫學技術類專業打下堅實基礎。
二、適合人群
大學生
對計算機、人工智能、大數據、電子信息、生物醫學工程、醫學技術等專業感興趣的學生；需要學生掌握c/c++/python/matlab其中一門編程語言，有意愿學習及熟悉pytorch或tensorflow等主流深度學習框架
三、項目大綱
階段一：線上學術先修課（54課時）
階段二：線下學術科研（58課時）
人工智能技術在醫學影像智能診斷的研究現狀及進展
人工智能概論與圖像處理算法原理
學術報告文獻閱讀和論文分析
Proposal寫作與科研presentation
醫學影像AI問題報告寫作初階指導
實驗上機操作+提交數據運行結果
報告寫作進階指導
實驗操作及訓練
實驗完善與優化
學生項目報告展示，導師點評
報告寫作最終指導
階段三：完善項目報告（導師團隊線上答疑）
四、時間安排與收獲
54課時線上學術先修課+7天58課時線下科研集訓
主導師推薦信
線下科研實戰經驗
項目學術報告
項目結業證書
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
