集思學院的「線上科研項目」應用計算機視覺培訓，適合對人工智能、機器學習、計算機科學、數據科學、通信及交叉學科和方向感興趣的學生，涵蓋計算機視覺領域常用深度學習方法和前沿技術。
一、項目詳情
項目涵蓋計算機視覺領域的常用深度學習方法和前沿技術，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結束后，學生將完成兩頁Jupyter Notebook形式的報告，創建計算機視覺應用程序部署在邊緣推理平臺，進行成果展示。學生將能夠從頭開始建立計算機視覺模型，將計算機視覺模型應用于邊緣端機器學習硬件。
二、適合人群
大學生
對人工智能、機器學習、深度學習、計算機科學、計算機工程、數據科學、通信以及交叉學科和方向感興趣的學生；學生需要具備微積分及線性代數基礎，至少有一門編程語言的機器學習算法實現經歷。
三、項目大綱
計算機視覺概論：計算機視覺管道云架構、創建colab notebook以及Jupyter notebook、生物視覺與計算機視覺差異
計算機視覺前沿技術：生成模型、運用深度學習技術訓練智能體（agent）玩電子游戲
計算機視覺API：云-本地計算機視覺API
AutoML Vision：集群分析、PCA、無監督學習、GMM
在邊緣端運行計算機視覺ML模型：在邊緣端運行機器學習推理
項目回顧與成果展示
論文輔導
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
