Big Data on AWS課程將向您介紹基于云的大數據解決方案，例如Amazon Elastic MapReduce(EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis和其余AWS大數據平臺。在本課程中，我們將向您介紹如何使用Amazon EMR來利用諸如Hive和Hue等廣泛Hadoop工具體系處理數據。講授內容還包括如何創建大數據環境、使用Amazon DynamoDB、Amazon Redshift和Amazon Kinesis，利用較佳實踐來設計大數據環境，從而實現安全性和經濟性。
我們建議參加學習本課程的人員符合以下先決條件：
基本熟悉大數據技術，包括Apache Hadoop、MapReduce、HDFS和SQL/NoSQL查詢
學員應完成Big Data Technology Fundamentals網絡培訓或具備同等經驗
具有核心AWS服務和公有云實施工作經驗
學員應完成AWS Technical Essentials課程或具備同等經驗
了解數據倉庫、關系數據庫系統和數據庫設計基礎
本課程中您將學習：
適用大數據體系內的AWS解決方案
在Amazon EMR環境中使用Apache Hadoop
確定Amazon EMR集群的組件
啟動并配置Amazon EMR集群
利用Amazon EMR的常用編程框架，包括Hive、Pig和Streaming
利用Hue提高Amazon EMR的易用性
在Amazon EMR上搭配使用內存分析及Spark和Spark SQL
選擇適當的AWS數據存儲選項
確定使用Amazon Kinesis以近乎實時的速度處理大數據的優勢
定義數據倉庫和列式數據庫的概念
利用Amazon Redshift有效地存儲和分析數據
了解和管理Amazon EMR及Amazon Redshift部署的成本和安全性
確定用于獲取、傳輸和壓縮數據的選項
使用可視化軟件描述數據和查詢
利用AWS Data Pipeline編排大數據工作流目標人群
