??上海國富如荷致力于開展電商數據分析培訓班，助力運營者掌握數據背后的故事，提升業績。課程亮點包括AI技術輔助分析、深入淺出數據知識、實踐與理論結合及多角度解讀數據。學員將掌握數據分析基本知識，提高效率和敏感度，培養數據思維，實現數據驅動業務發展。
??課程亮點：
??1.數據識別人工智能技術：電商運營數據分析課程采用先進的自動識別用戶輸入的信息技術，結合大型模型，使AI數字員工的創作能力登上新臺階。這種技術可以快速準確地識別用戶的需求，為運營者提供更加精準的數據分析結果。
??2.深入淺出的數據知識：課程從基礎的數據概念入手，逐步深入講解數據分析的方法、工具及應用。通過實際案例分析，幫助學員理解數據背后的商業邏輯，提高數據分析的能力。
??3.實踐與理論相結合：課程注重實踐操作，讓學員在實際操作中掌握數據分析技巧。通過模擬實戰演練，幫助學員將所學知識應用于實際工作中，提高工作效率。
??4.多角度解讀數據：課程涵蓋電商運營各環節的數據分析方法，包括流量分析、用戶行為分析、商品分析、營銷分析等。通過多角度解讀數據，為企業提供全方位的數據支持。
??課程內容
??1、數據分析相關理論與方法。這個環節主要學習的內容是了解數據分析行業，同時熟悉數據分析應該完成的相關職責。并且掌握簡單的數據分析方法。同時需要重點學習SPSS數據處理軟件。
??2、數據庫相關技能。數據分析離不開數據，尤其在大數據時代，海量的數據存儲是數據分析的核心問題。因此作為數據分析師一定要掌握數據庫相關的知識，至少可以進行數據庫的查詢與調用。
??3、數據分析與數據處理相關知識。本階段主要學習數據清洗方法、數據分析方法等。是數據分析真正的實行環節。不僅要掌握數據分析方法的理論與原理，還要通過實際操作掌握靈活運營這些常用的方法。
??4、數據可視化處理。數據分析最終的結論是數據分析報告，其中數據可視化是數據分析技術的最終展示。能讓人更直觀的了解數據分析結論。而數據分析可視化的方法、過程以及展示狀態則是本環節學習的重點。
??課程收獲：
??1.掌握數據分析基本知識，了解數據分析在電商運營中的應用場景；
??2.運用數據分析工具，提高數據分析效率；
??3.提升數據敏感度，能夠在海量數據中發現關鍵信息，指導運營決策；
??4.培養數據思維，將數據分析融入日常運營工作中，實現數據驅動業務發展。
